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A general discrepancy for experimental designs with multiple factor types
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AI
DOI：10.1007/s00362-026-01835-w.png)
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摘要
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在许多工业应用中，设计因素可能包括定性（名义或有序）和定量（连续或离散）因素。然而，现有测量此类设计均匀性的标准存在一定局限性。为解决此问题，本文提出了一种新的均匀性标准，称为广义偏差（GD），用于测量包含定性（名义或有序）和定量（连续或离散）因素的设计的均匀性。此外，推导了该新型偏差的闭式表达式，允许直接计算任何设计的GD值。这使得能够准确高效地比较不同设计的均匀性。我们还建立了GD与平衡模式之间的关系，从而为GD提供了统计依据。此外，推导了三个紧下界以直接识别均匀设计，并通过数值示例验证了其可实现性。最后，通过拟合统计代理模型，基于GD标准的均匀设计在预测性能上优于竞争方法。
Keyword:
Space-filling property
Uniform designs
Quantitative factors
Qualitative factors
期刊
S
IF:
1.1
论文数:
87
被引数:
0
机构
引用论文
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Lower bound of centeredL2-discrepancy for mixed two and three levelsU-type designs中心化2-分歧的下界，用于混合的两水平和三水平的U型设计
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