A General Sensing-Assisted Channel Estimation Framework in Distributed MIMO Network

Hui Zhou

doi:10.1109/LWC.2025.3575526

A General Sensing-Assisted Channel Estimation Framework in Distributed MIMO Network

2025-08-01

0

PRE

AI

Sangarapillai Lambotharan

DOI：10.1109/LWC.2025.3575526

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在6G通信中，设想为传统接入点（AP）配备感知能力，以充分利用现有的无线通信基础设施。因此，感知辅助通信已引起产业界和学术界的广泛关注。然而，由于感知能力的限制，大多数现有研究工作专注于视距（LoS）场景下的感知辅助通信，其中感知目标（ST）和通信用户设备（UE）保持相同。在本文中，我们提出了一个通用的分布式多输入多输出（DMIMO）网络中的感知辅助信道估计框架，并考虑了ST和UE为不同实体的场景。此外，ST是一个移动目标（例如机器人），其导致由于室内环境反射路径的变化而使AP与UE之间的信道发生变化。因此，我们让多个AP联合感知ST的位置，该位置将整合到射线追踪模型中，以获得更准确的从AP到UE的信道估计，适用于LoS和非视距（NLoS）场景。仿真结果表明，与传统的最小二乘（LS）信道估计相比，我们提出的感知辅助通信框架实现了更高的信道估计精度和下行链路吞吐量。更重要的是，已验证了所提出框架的可行性，以确保在DMIMO网络中满足严格的信道估计精度要求。

Keyword:

Distributed MIMO

channel estimation

ray tracing

sensing-aided communication

A General Sensing-Assisted Channel Estimation Framework in Distributed MIMO Network

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