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A Generative Neural Network for Filter Tuning
DOI:10.1109/LMWT.2025.3557834.png)
摘要
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一种用于微波滤波器调谐的生成神经网络(GTNN)被提出,包括两个步骤。第一步涉及离线建模,其中将微波滤波器的物理机制与共享权重的神经网络相结合。在第二步中,执行在线调谐,并使用梯度下降方法生成调谐值。三种不同滤波器的实验结果表明,GTNN实现了更好的调谐结果,且调谐值的生成时间少于16秒。
Keyword:
Computer-aided tuning method
microwave filters
neural network
physics mechanism
期刊
I
IF:
3.4
论文数:
714
被引数:
1.6K

