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A generic methodology for developing fuzzy decision models
DOI:10.1016/j.eswa.2011.07.126.png)
摘要
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决策模型中的一个重要范式是效用最大化,其中大多数模型不包括参与者的动机。另一方面,模糊集理论提供了一种模拟人类决策的方法。但是,描述专家驱动的模糊逻辑模型的文献很少提供 (要使用的) 方法的精确细节。为了填补这一空白,本文介绍了一种方法,包括10个步骤来模拟单个参与者的驱动因素,动机,从而考虑到生态,社会和经济背景。对越南湄公河三角洲混合耕作系统组成的方法进行的测试表明,除模型实施外,手动模型开发不是瀑布方法,而是需要反馈循环。使用反馈循环,所提出的10步方法允许包括除效用最大化之外的人类驾驶员和动机,并保持使用自动化程序时难以实现的透明度。(C)2011爱思唯尔有限公司。版权所有。
Keyword:
Fuzzy models
Expert systems
Decision-making
Hierarchical models
Agriculture
AI总结
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期刊
IF:
7.5
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机构
引用论文
Integrated freshwater aquaculture, crop and livestock production in the Mekong delta, Vietnam: Determinants and the role of the pond
AGRICULTURAL SYSTEMS
IF6.1

