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A global DIC algorithm for tracking rotating objects using image unwrapping and FFT analysis
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AI
DOI：10.1016/j.ymssp.2026.114159.png)
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摘要
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数字图像相关法应用于旋转物体是一项具有挑战性的任务，因为需要检测极大的位移以及子集在旋转过程中的旋转。由于这些原因，传统的DIC算法在失去跟踪能力之前仅限于约7°的旋转。然而，在实际场景中需要跟踪完整的360°旋转，因此旋转物体的光学跟踪需要新的范式。本文提出了一种全局DIC算法以克服传统方法的局限性。提出了一种简单的旋转-平移的解析表示，并开发了一种优化算法来寻找旋转角度和中心，以最小化参考图像和旋转图像之间的差异。该过程的关键问题在于选择可靠的第一猜测，由于存在多个局部最小值和一个非常尖锐的全局最小值，需要极其精确才能使优化收敛。为此，提出了一种基于图像展开和展开图像的空间-FFT分析的鲁棒方法，以推断可靠的第一猜测，用于后续的最终优化过程。该方法通过旋转PC风扇的实验分析进行了验证。
Keyword:
Digital Image Correlation
rotating objects
image unwrapping
FFT analysis
global optimization
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.3W
被引数:
6.6W
机构
引用论文
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