.png){kind=icon}
返回
A GPU-based compact conservative characteristic finite volume parallel algorithm for advection diffusion equations
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cpc.2025.109693.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本研究介绍了一种新颖的并行算法，用于高效求解具有恒定扩散系数的二维对流-扩散问题，该算法专门设计用于在GPU上实现。该算法具有紧凑性、守恒性以及固有的并行性，在时间上具有二阶精度，在空间上具有四阶精度。它采用二阶算子分裂方法将二维问题分解为一维子问题，显著提高了计算的并行性。对流项采用特征线法处理，确保时间上的高精度并允许采用更大的时间步长。守恒插值技术用于拉格朗日追踪单元内的积分。对于扩散项，我们沿特征线进行平均，并推导出在单元边界上连续的离散通量。利用紧凑格式，仅需三个单元即可使未知量达到空间四阶精度。主要计算任务在GPU上执行，并将计算负载均匀分配到多个核心。数值实验验证了新算法的守恒性质和收敛率，以及其在求解具有陡峭前沿问题中的有效性。结果表明，与传统CPU计算相比，该算法具有更优越的计算速度。
期刊
IF:
3.4
论文数:
1.2W
被引数:
3.7W
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏
查看更多内容