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A gradient-based algorithm for joint beamforming and reflection design in RIS-assisted mobile communications
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AI
DOI：10.1016/j.dsp.2025.105298.png)
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摘要
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可重构智能表面（RISs）已作为一种变革性技术出现，用于塑造下一代移动通信系统中的传播环境，从而产生了对高效优化策略的需求。在此背景下，本文介绍了一种基于梯度的算法，用于联合优化RIS辅助多用户（MU）多输入单输出（MISO）系统上行链路中的波束赋形和反射设计。所提出的方法在解决和速率容量最大化问题的同时，显著降低了计算复杂度。为实现此目标，通过使用特征值最小化对优化问题进行了重新表述，从而减轻了计算负担。这种重新表述在不对和速率性能造成影响的情况下降低了计算需求。所提出的算法结合了最速下降法和阻尼拟牛顿Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）近似，能够在计算效率与收敛速率之间实现灵活权衡。仿真结果证实了所提出算法在提升和速率容量方面的有效性。
Keyword:
Beamforming optimization
Gradient-based algorithms
Mobile communication
Quasi-Newton approximation
Reconfigurable intelligent surface
期刊
IF:
3.6
论文数:
9.9K
被引数:
1.7W
机构
引用论文
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