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A granular-ball intuitionistic fuzzy classification algorithm for large-scale data
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OA
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2026.116020.png)
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摘要
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• 类映射粒球 (CMGB) 利用类别信息优化结构，提升效率与判别能力。• 将直觉模糊集与CMGB集成，通过隶属度和犹豫度增强对不确定性的鲁棒性。• CMGBIFSC算法在大型不平衡数据上实现高精度，同时降低计算与存储成本。
Keyword:
Granular-ball computing
Granular computing
Classifier
Intuitionistic fuzzy set
J-S divergence
Fuzzy measurement
Multi-granularity representation
K-nearest neighbor
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
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机构
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