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A Greedy algorithm-based scheme for high-quality visually meaningful image encryption
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PRE
AI
DOI：10.1088/1402-4896/adb700.png)
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摘要
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为解决现有视觉意义图像加密算法在视觉质量和不同小波类型适应性方面的局限性，本文提出了一种基于贪婪算法的新型嵌入方法。我们的方法创新性地通过计算每个候选基的错误值，动态选择最优分解基，以适应宿主图像和明文图像的具体特征。这种基于错误的选择过程显著提升了各种小波变换下的视觉质量。此外，我们提出了一种新型二维超混沌映射（2D-RECM），其特点是在广泛的控制参数范围内表现出超混沌行为。将2D-RECM与我们的嵌入算法相结合，形成了一种鲁棒的视觉意义图像加密算法（RECM-VMIEA）。广泛的仿真和实验分析证实，RECM-VMIEA不仅保持了高视觉质量，而且在安全性和鲁棒性方面表现出色，在关键性能指标上优于现有算法。
Keyword:
visually meaningful image encryption
hyperchaotic map
integer wavelet transform
difference algorithm
