.png){kind=icon}
返回
A grid redistribution method for singular problems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.jcp.2008.11.035.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
许多物理现象在局部区域中发展出奇异或几乎奇异的行为，例如边界层或爆破解。随着解决方案接近奇异性，对此类问题使用均匀网格在计算上变得令人望而却步。Ren和Wang开发了一种半静态自适应网格方法 [W. Ren，X.P. Wang，一种用于多维奇异问题的迭代网格重新分配方法，J. Comput。Phys。159 (2000) 246-273] 用于解决这些问题，称为迭代网格重新分配 (IGR) 方法。在这项研究中，我们为奇异问题的半静态自适应网格方法提供了理论基础。基于这一理论，我们获得了这项研究的关键结果，即设计鲁棒权重函数的方法，该方法可确保奇异区域中的网格分辨率以及外部区域中最大网格间距的控制。使用这种方法，我们引入了一种半静态自适应网格方法，该方法不像IGR方法那样涉及网格重新分配的迭代过程。我们通过局部超过9个数量级的解决方案的数值示例来证明该方法的有效性。(C) Elsevier公司发布的2008。
Keyword:
Iterative grid redistribution (IGR)
Nonlinear Schrodinger (NLS)
Singular problems
Grid generation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.8
论文数:
1.6W
被引数:
8.0W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
On the numerical solution of one-dimensional PDEs using adaptive methods based on equidistribution关于使用基于等分布的自适应方法的一维pde的数值解
PREAI
分享收藏New self-similar solutions of the nonlinear Schrodinger equation with moving mesh computations具有移动网格计算的非线性Schrodinger方程的新自相似解
PREAI
分享收藏Historical variations of biogenic volatile organic compound emission inventories in China, 1981–2003
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容