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A handover algorithm for space-air-ground integrated network based on multi-objective decision-making
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AI
DOI：10.1016/j.comnet.2026.112621.png)
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摘要
En 中文
近年来，移动通信设计已从关注网络性能转向用户感知，用户体验质量（QoE）成为网络优化的关键目标。然而，传统网络切换算法优先考虑网络性能指标而非用户体验，导致QoE下降。因此，我们针对空天地一体化网络提出一种基于多目标决策的切换算法。首先，根据终端与网络节点的相对位置，估算网络节点可提供的潜在服务时间，并设置切换触发条件以减少不必要的网络切换频率。然后，以通信链路质量、网络服务时间和网络服务成本作为评估QoE的关键参数。将终端的网络选择问题建模为多目标优化问题，并采用加权求和法将其转化为单目标优化问题，实现网络性能与用户体验的协同优化。为解决该优化问题，我们提出一种改进的麻雀搜索算法（ISSA），通过引入变螺旋搜索策略、Lévy飞行策略和自适应t分布变异策略改进算法，并采用二进制离散化方法将其应用于网络选择问题。仿真结果表明，ISSA算法有效减少了切换次数和切换延迟。
Keyword:
Space-air-ground integrated network
Network handover
QoE
Multi-objective optimization
Sparrow search algorithm
