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A harmonic detection algorithm based on improved wavelet threshold function and variational mode decomposition
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AI
DOI：10.1063/5.0285412.png)
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摘要
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变分模态分解（VMD）已被广泛应用于谐波检测。然而，它对噪声敏感，需要预先知道分解模态的数量K，并且存在端点效应。为解决噪声干扰问题，采用改进的小波阈值函数对原始信号进行去噪。针对预置K值的要求，利用最优VMD分解过程中模态间相关性最小的特性来实现K的自适应选择。关于端点效应，实施固定窗口长度的波形匹配扩展方法对信号进行延拓，从而有效抑制端点效应。在完成最优信号分解后，可通过希尔伯特变换精确提取各谐波分量的频率和幅值。仿真结果表明，所提算法实现了三项关键改进：有效的噪声抑制、最优分解模态数量K的自适应选择以及端点效应的成功抑制。这些特性表明该算法在谐波检测场景中具有很高的应用价值。
Keyword:
Harmonic detection
Variational Mode Decomposition
Wavelet threshold function
Adaptive mode selection
End point effect suppression
期刊
IF:
1.4
论文数:
1.3K
被引数:
2.2W
机构
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