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A height estimation method based on a beamspace joint alternating iterative algorithm in MIMO radar
DOI:10.1631/FITEE.2500030.png)
摘要
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本文讨论了多输入多输出(MIMO)雷达在多径环境中的低仰角目标高度估计问题。波束空间压缩数据,是降低仰角估计计算负担的理想方法。为了准确获取目标的高度参数,我们提出了一种基于波束空间联合交替迭代(BJAI)算法的MIMO雷达高度估计方法。该方法主要将降维的MIMO雷达元素空间数据转换为波束空间数据并进行白化处理以提高可靠性。然后,采用简化模型获取仰角的初始值,并结合反射系数与目标仰角进行交替估计。最后,利用获得的高度信息计算目标高度。仿真结果表明,所提出的算法具有高估计精度和强鲁棒性。
期刊
IF:
2.9
论文数:
129
被引数:
2.5K
机构
引用论文
A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target
IEEE ACCESS
IF3.6
A beamspace maximum likelihood algorithm for target height estimation for a bistatic MIMO radar一种用于双基地MIMO雷达目标高度估计的波束空间最大似然算法

