A heterogeneous deep consistent matrix factorization method for micro-video multi-label classification

2025-10-10

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AI

DOI：10.1016/j.neucom.2025.131759

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摘要

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• 我们提出了一种新颖的异构深度一致矩阵分解方法，用于探索微视频多标签分类中的实例-标签共识特征。 • 我们构建了三个逆协方差估计模块，分别用于捕获标签语义、实例-领域属性和标签-领域属性的相关结构。 • 在两个可用数据集上进行的广泛实验表明，该方法在性能上优于当前最先进的方法。