.png){kind=icon}
返回
A High-Order Saddlepoint Method for Bayesian System Evaluation
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s11424-025-4005-y.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
如何通过组件测试数据评估系统可靠性是可靠性领域的关键挑战之一。本研究中，作者专注于计算贝叶斯下可信限。尽管近似方法在可靠性评估中广泛应用，但如何将其应用于贝叶斯框架仍需解决。一些先前研究曾尝试解决此问题。然而，它们的方法可能导致不稳定性，并对组件和系统结构施加了显著约束。本研究提出了一种高阶鞍点近似方法以提高精度，并给出了一种确定鞍点方法渐近变量的可行程序。所提出的框架允许分析具有各种后验分布的组件，而不限制系统结构。针对各类系统的数值实验展示了所提方法的有效性和准确性。相比之下，该方法始终优于其他常用的近似方法。
Keyword:
Bayesian lower credible limit
lifetime test
saddlepoint approximation
system reliability evaluation
期刊
IF:
2.8
论文数:
212
被引数:
2.1K
机构
引用论文
分享收藏
分享收藏Asymptotic expansions to improve large sample confidence intervals for system reliability渐近展开以改进系统可靠性的大样本置信区间.png)
Biometrika
BiometrikaIF0
PREAI
分享收藏Statistical Inference for Multicomponent System Stress-Strength Model with Bounded Strengths多元系统应力-强度模型中有限强度下的统计推断
PREAI
分享收藏
查看更多内容