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A high-performance dataflow-driven 2-D transform architecture for versatile video coding
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AI
DOI：10.1038/s41598-026-62503-5.png)
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摘要
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新一代视频编码（VVC）标准引入了多种变换选择（MTS），虽然提升了压缩效率，但也增加了计算复杂度和不规则数据流，导致高效实时硬件实现面临挑战。为解决此问题，本研究提出了一种高性能流式二维变换硬件架构。该架构采用对角旋转分组双缓冲（DR-BDB）转置技术，通过无冲突的分组存储器组织实现确定性的稳态吞吐量。所提架构支持从4×4到64×64的变换块尺寸。仿真结果表明，变换架构具有确定的延迟和持续的流式行为。综合结果显示，系统级数据流协同设计在高吞吐量方面具有有效性。该设计在最高293.72 MHz频率下，对超高清（UHD 3840×2160）视频的处理速率可达370帧/秒，使其非常适合高性能视频处理应用。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
