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A hybrid image processing method for measuring 3D bubble distribution using digital inline holography
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DOI：10.1016/j.ces.2019.07.009.png)
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摘要
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本文提出了一种混合气泡全息图处理方法，用于在广泛的尺寸和形状范围内测量气泡的尺寸和3D分布。所提出的方法包括五个主要步骤，包括图像增强，数字重建，小气泡分割，大气泡/簇分割和后处理。提出了两种不同的分割方法，以从3D重建的光场中提取不同大小范围内的气泡的大小和位置。具体地，基于在其纵向强度分布中存在突出强度最小值来分割小气泡，并且其深度由最小值的位置确定。相反，使用改进的分水岭分割算法对大气泡/簇进行分割，并通过基于小波的聚焦度量来测量其深度。我们的处理方法还根据沿平面上边缘的深度变化来确定大气泡相对于全息图记录平面的倾斜角。我们的处理方法在测量物体尺寸和3D分布方面的准确性分别通过实验中的合成气泡全息图和油滴全息图进行评估。此外，我们通过测量具有不同倾斜角的3d打印的物理目标来评估该算法相对于全息图记录平面的气泡倾斜度的能力。进一步实施了全息测量技术，以捕获在水隧道实验中产生的通风超腔的瞬时气体泄漏率的波动。总的来说，我们的论文介绍了一种廉价而紧凑的解决方案，用于广泛应用的多相流中气泡和其他颗粒的高分辨率表征。（C）2019 Elsevier Ltd.版权所有。
Keyword:
Image analysis
Bubbly flow
Particle size distribution
Digital inline holography
AI总结
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期刊
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4.3
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引用论文
Bubbles, drops, and solid particles recognition from real or virtual photonic jets reconstructed by digital in-line holography.png)
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