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A Hybrid Optimization Algorithm for Efficient Task Scheduling and Resource Utilization in Cloud Computing Systems
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PRE
AI
DOI：10.1007/978-3-032-02312-4_16.png)
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摘要
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本研究旨在通过解决服务器整合中的工作负载分配和资源利用率问题，来提升云计算系统的效率和性能。通过确保计算工作负载在可用资源间的均匀分配，负载均衡有助于避免资源限制并增强系统性能。同时，服务器整合的目标是在减少响应时间的同时最小化能耗，最终提高云计算基础设施的效率和可持续性。为解决这些问题，本文提出了一种新的资源分配优化算法。与蚁群算法（ABC）、粒子群优化算法（PSO）和先到先服务算法（FCFS）等常用算法相比，本算法在响应时间（RT）和能耗（EC）之间实现了更优的权衡。
Keyword:
scheduling constraint
Cloud Computing
Resource Efficiency
Server Consolidation
CloudSim
PSO algorithm
Performance parameters
期刊
A
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0
论文数:
39
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