A hypergraph-based dispatchable potential forecasting method for virtual power plants under price incentives

2026-09-12

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.epsr.2026.114146

原文求助

摘要

En 中文

• 提出了一种基于超图的HGNN-Former框架用于虚拟电厂响应预测。 • 多资源协同交互通过功能超边进行表示。 • 学习了异构资源的价驱响应特性。 • 在动态电价信号下捕捉时空依赖关系。 • 比较和消融研究证实了所提出方法的优势。

Keyword:

Virtual power plant

Dispatchable potential forecasting

Hypergraph neural network

Price incentives

Demand response