.png){kind=icon}
返回
A kernel compensation mimetic difference scheme for the grad-div eigenvalue problem
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.camwa.2025.11.015.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
我们提出了一种核补偿仿生差分（MD）方案来解决grad-div特征值问题。该方法利用一种旋度-旋度型补偿算子以及精心选择的边界条件，以有效管理grad-div算子的无限维核。为确保高精度，我们应用基于模板的MD算子对Dirichlet边界条件下的grad-div算子进行离散化。这产生了一种具有稀疏刚性矩阵和窄带宽特征的数值方案，同时实现了高阶精度。我们构造了具有适当边界条件的补偿算子，使其与离散的grad-div算子正交。提出了一种识别虚假特征值的一般化方法。该方案具有多种优势，包括高阶精度、提升的计算效率（减少内存使用）以及优异的并行计算可扩展性。数值测试表明，我们的方法不仅按预期速率收敛，而且在速度方面表现良好。
期刊
C
IF:
2.5
论文数:
369
被引数:
1.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
Numerical solution of initial boundary value problems involving maxwell's equations in isotropic media各向同性介质中麦克斯韦方程组初边值问题的数值解
PREAI
分享收藏Acoustic 2-D Full-Waveform Inversion with Non-Balanced Finite differences and Adaptive Weight Decay Methods基于非平衡有限差分和自适应权重衰减方法的声学二维全波形反演
PREAI
分享收藏Kernel Compensation Method for Maxwell Eigenproblem in Photonic Crystals With Mimetic Finite Difference Discretizations光子晶体中拟有限元离散化下的Maxwell特征问题的核补偿方法
PREAI
分享收藏
查看更多内容