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A Key Derivation Tree-Based Encryption and Verification Scheme for EV Data Auditing
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DOI：10.1007/978-981-95-3185-1_10.png)
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摘要
En 中文
随着车联网（V2X）和电动汽车（EV）技术的进步，充电活动产生的高频流数据已在云存储和多方协作中得到广泛应用。然而，此类数据常包含敏感信息，包括用户位置、能源使用和出行模式。若缺乏充分保护即进行共享，则可能引发严重的隐私泄露和数据篡改风险。为解决这些问题，本文提出了一种基于密钥派生树的流数据加密与验证方案。该方案整合了对称加法同态加密和可验证消息认证码（HomMAC），以同时确保数据机密性和完整性，同时实现高效且可控的数据访问授权。采用伪随机生成器构建密钥树，有效缓解了流数据环境中的密钥爆炸问题。理论分析和实验结果表明，所提方法在安全性、性能和可扩展性方面均优于现有方法，非常适合保护敏感数据。
Keyword:
Electric vehicles
Stream data encryption
Key derivation tree
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