A knowledge-driven causal evolution framework based on extenics element theory for intelligent problem analysis

Jianan Yao

doi:10.1016/j.eswa.2026.133090

A knowledge-driven causal evolution framework based on extenics element theory for intelligent problem analysis

2026-09-29

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DOI：10.1016/j.eswa.2026.133090

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理解和追溯工程问题的根本原因对于提高系统可靠性和实现智能决策至关重要。基于发明问题解决理论的传统因果链分析为识别问题根源提供了定性途径；然而，它往往存在对低层原因探索不全面的问题，并且缺乏确定关键问题的定量标准。为克服这些局限性，本研究提出了一种知识驱动的因果演化框架，该框架集成了可拓学的基本元理论。该框架将问题表示为物元、事元和关系元的统一结构，通过它们之间的逻辑关联实现层次分解和因果传播。通过量化基本元素之间的关系，所提出的框架评估每个问题节点的因果重要性，并识别影响系统性能的最关键因素。关于提高柔性体可控性的案例研究表明，该方法能够实现更全面、系统和定量的因果推理。所提出的框架不仅增强了因果链分析的深度，还为智能问题驱动演化提供了理论基础。

Keyword:

Causal chain analysis

Extenics

Basic-Element theory

Modular robot

Quantitative evaluation

Innovation methodology

A knowledge-driven causal evolution framework based on extenics element theory for intelligent problem analysis

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