A lazy feature selection method for multi-label classification

doi:10.3233/ida-194878

A lazy feature selection method for multi-label classification

2021-01-26

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DOI：10.3233/ida-194878

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在许多重要应用领域，如文本分类、生物分子分析、场景或视频分类以及医学诊断中，实例自然地与多个类别标签相关联，从而产生了多标签分类问题。这导致近年来在多标签分类方面进行了大量的研究。更具体地说，已经开发出特征选择方法，以允许识别多标签分类中相关且具有信息量的特征。本研究提出了一种基于惰性特征选择范式且专门针对多标签情境的新型特征选择方法。实验结果表明，所提出的技术在与当前文献中使用的多标签特征选择技术进行比较时具有竞争力，并且在数据量不断增加的场景下，其可扩展性明显更强。

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