A light spatial-frequency network for robust iris segmentation and localization

Qi Wang

doi:10.1016/j.asoc.2025.113009

2025-05-01

PRE

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113009

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摘要

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虹膜识别是一种高精度的生物识别技术。然而，将虹膜识别应用于移动设备仍然面临重大挑战，例如计算能力受限和图像质量不可控。遮挡、运动模糊、玻璃反光、曝光过度等因素增加了虹膜分割和定位的难度。为解决这些问题，我们提出了一种基于空间-频域的轻量级网络，用于鲁棒虹膜分割和定位。Filter Meet Convolution Former模块将通道分为两部分，一部分通过空间域卷积学习细节信息，另一部分利用频域的全局滤波器学习语义信息。边界增强模块旨在改进边界预测，它分离边界特征并利用边界特征引导网络聚焦于边界部分。实验在六个数据集上进行。实验结果表明，该模型仅使用0.38M参数和5.57 GFLOPs，便超越了当前最先进的方法。该模型具有鲁棒性，即使在噪声数据下也能保持稳定的性能。代码和实验细节将在https://github.com/JINULEMON/SFNet/tree/master共享。

Keyword:

Frequency analysis

FMCFormer module

BE module

Iris segmentation

Iris localization

期刊

Applied Soft Computing

IF:

6.6

论文数:

1.4W

被引数:

4.8W

机构

beijing eyecool technol co ltd

学者数:

论文数: 1

被引数: 0

Northeastern Univ

学者数:

2.9K

论文数: 1.3K

被引数: 362

引用论文

Iris localization using rough entropy and CSA: A soft computing approach

APPLIED SOFT COMPUTING

IF6.6

2018-06-01

PREAI

Sardar, Mousumi; Mitra, Sushmita; Shankar, B. Uma

IrisGuideNet: Guided Localization and Segmentation Network for Unconstrained Iris Biometrics

IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY

IF8

2023-01-01

PREAI

Muhammad, Jawad; Wang, Caiyong; Wang, Yunlong; Zhang, Kunbo; Sun, Zhenan

Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest 结肠组织学图像中的腺体分割: gla挑战赛

MEDICAL IMAGE ANALYSIS

IF11.8

2017-01-01

495

OAAI

Sirinukunwattana, Korsuk; Pluim, Josien P. W.; Chen, Hao; Qi, Xiaojuan; Heng, Pheng-Ann; Guo, Yun Bo; Wang, Li Yang; Matuszewski, Bogdan J.; Bruni, Elia; Sanchez, Urko; Bohm, Anton; Ronneberger, Olaf; Cheikh, Bassem Ben; Racoceanu, Daniel; Kainz, Philipp; Pfeiffer, Michael; Urschler, Martin; Snead, David R. J.; Rajpoot, Nasir M.

High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence 通过统计独立性测试对人的高置信度视觉识别

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

IF0

1993-01-01