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A Low-Complexity Denoising and Fine Estimation Algorithm for MIMO Radar
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PRE
AI
DOI：10.1109/TRS.2026.3677521.png)
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摘要
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本文提出了一种多输入多输出（MIMO）雷达去噪与精估计（DFE）算法。DFE算法能够实现精细参数估计和有效抑制检测到的反射信号，从而提供更清晰的距离-多普勒图并抑制目标间干扰。此外，我们引入了一种码空间正交相位调制连续波形（CSO-PMCW）集成感知与通信（ISAC）系统，该系统在实现比传统PMCW更高吞吐量的同时，继承了其在雷达和抗干扰性能方面的优势。将DFE算法集成到CSO-PMCW系统中，并解释了其适用于其他雷达波形的应用性。仿真结果表明，DFE算法能够在不显著增加计算负担的情况下，使距离、速度和角度精度至少提高十倍。
Keyword:
Radar
Estimation
Radio frequency
Doppler radar
Doppler effect
Integrated sensing and communication
Vectors
Signal processing algorithms
Radar cross-sections
MIMO radar
Automotive radar
integrated sensing and communications (ISAC)
mmWave
multiple-input multiple-output (MIMO)
phase-modulated continuous waveform (PMCW)
radar signal processing
期刊
I
IF:
0
论文数:
58
被引数:
0
机构
引用论文
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