A Low-Complexity Sensing Framework for ODDM-Based ISAC Systems

doi:10.1109/twc.2026.3712022

A Low-Complexity Sensing Framework for ODDM-Based ISAC Systems

2026-01-01

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DOI：10.1109/twc.2026.3712022

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正交延迟-多普勒分集复用（ODDM）因其高机动场景下的鲁棒性而被视为集成感知与通信（ISAC）系统的候选波形。然而，现有的ODDM感知方案要么需要高计算复杂度，要么受限于有限的非模糊感知区域（USR）。本文首先分析了ODDM在距离和速度估计中的模糊度限制，并表明可通过利用独立同分布（i.i.d.）随机信息符号来扩展USR。其次，为满足多样化的感知需求，我们提出了一种低复杂度感知框架，其中将ODDM帧划分为多个单载波（SC）块以提取雷达信道。为减少块间干扰（IBI）和块内载波间干扰（ICI），我们调整了块持续时间和参考信号所应用的预期延迟-多普勒偏移，并推导出适用于发现和跟踪模式的最佳调整参数。此外，我们开发了一种高精度延迟-多普勒估计器，通过逐步抑制IBI和ICI来消除估计误差下限。最后，仿真结果表明，所提出的感知框架相较于现有先进基线具有更优的性能。

Keyword:

Delays

Interference

US Department of Transportation

Doppler effect

Integrated sensing and communication

Manganese

Printing

Timing

Symbols

Distance measurement

orthogonal delay-Doppler division multiplexing

active sensing

range-Doppler maps

ambiguity limits

A Low-Complexity Sensing Framework for ODDM-Based ISAC Systems

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