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A Low Sidelobe Virtual Array Beamforming Optimization Method for Smart Devices
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AI
DOI：10.1109/tce.2026.3691312.png)
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摘要
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麦克风阵列波束成形是从嘈杂环境中提取期望语音信号的关键技术。为解决虚拟阵列波束图中的高旁瓣限制问题，本文提出了一种基于改进 dung beetle optimizer (IDBO) 的低旁瓣虚拟阵列波束成形 (VAB) 优化方法。IDBO 整合了混沌映射、锦标赛选择和高斯变异，以防止早熟收敛和避免局部最优。仿真和实验结果表明所提方法的有效性。IDBO 将最大旁瓣电平 (MSLL) 抑制在低于 −20 dB，信号噪声比 (SNR) 范围为 −10 dB 至 10 dB。与当前先进算法相比，所提方法在保持稳定性能的同时，实现了约 0.5 dB 的平均 MSLL 降低。此外，其输出 SNR 最高可达 10.8 dB，在各种输入 SNR 场景下比现有方法高出 0.8–2.8 dB，展示了其在智能设备中 VAB 优化的优越性。
Keyword:
Microphone array beamforming
virtual array
dung beetle optimizer
low sidelobe level
smart device
期刊
IF:
10.9
论文数:
5.1K
被引数:
6.8K