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A machine learning-driven dip-searching algorithm for angle-resolved Surface Plasmon Resonance (aSPR) biosensing
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.sna.2025.117104.png)
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摘要
En 中文
● 提出了一种基于四层决策树回归的倾斜角搜索算法。
● DR-DTR实现了2.8 mdeg的倾斜角误差，优于多项式和质心法。
● 该算法能适应光谱不对称性和固定边界变化，无需手动调优。
● 评估模型模拟了不同薄膜厚度和入射角下的倾斜角偏移。
● DR-DTR在真实蛋白质相互作用数据中检测角度偏移的准确率为80.65 %。
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