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A machine learning platform for polymer flammability prediction
DOI:10.1016/j.polymdegradstab.2025.111411.png)
摘要
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• 用于创建FI的32种聚合物的着火温度和燃烧热数据集。
• 一种合成数据生成方法,用于解决聚合物信息学中的数据稀缺问题。
• 开发ML模型,结合专家反馈预测FI和量热实验结果。
• 探索聚合物描述符,以识别可燃性的关键预测因子。
• POLYCOMPRED,用于预测和设计阻燃聚合物的MatVerse模块。
期刊
IF:
7.4
论文数:
9.5K
被引数:
3.3W
机构
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