A matrix-based high-utility itemsets mining algorithm over streaming data using sliding windows

2026-08-31

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.datak.2026.102647

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摘要

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• 第一种算法使用效用矩阵进行数据流中的高效用挖掘。 • 一种独特的无前缀方法需要2项集来形成更长的项集。 • 一种无需自嵌套函数的合并方法减少了内存浪费。 • 一种新的两阶段剪枝通过矩阵更好地减少了搜索空间。 • 实验表明显著提高了效率和内存收益。

Keyword:

Data stream

HUIM

Utility-matrix

Prefix-free extension