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A Method for Boundary Resources Design to Increase Complementor Satisfaction
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AI
DOI：10.1007/s12599-025-00968-w.png)
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摘要
En 中文
边界资源（BRs）旨在提高互补者满意度，对于平台生态系统中的价值共创至关重要，因为互补者不受平台提供商的层级控制。只有满意的互补者才会基于平台参与创新互补解决方案的开发。对于面临平台间竞争的平台提供商而言，确保这一点并非易事，而现有研究忽视了将互补者满意度作为平台提供商导航边界资源（BRs）的（再）设计的目标变量。为解决此问题，本文报告了一项在工业物联网（IIoT）领域分阶段的 Design Science Research（DSR）项目，该项目形成了一种将边界资源（BRs）的（再）设计与互补者满意度对齐的方法。使用服务质量技术获取互补者对边界资源感知质量的反馈，以评估问题及其对互补者满意度的影响，并优先考虑对互补者满意度贡献最大的措施，最终促进互补者参与度的提升。该方法在理论基础上源于期望-确认理论，并借鉴了来自 Siemens MindSphere 生态系统的丰富实证数据。该方法被实例化为原型并在12个焦点小组中进行了评估。该方法帮助 IIoT 领域的平台提供商导航丰富边界资源组合的设计，尽管存在 IIoT 平台生态系统的动态变化，并推动了平台治理领域的研究。
Keyword:
Boundary resources
Complementor satisfaction
Industrial IoT
IIoT platforms
Design science research
期刊
IF:
10.4
论文数:
862
被引数:
4.0K
机构
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