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A mixed-integer linear programming model for optimizing green hydrogen supply chain networks
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AI
DOI：10.1016/j.ijhydene.2025.02.138.png)
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摘要
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绿色氢能供应链作为低碳经济转型的有前景的替代方案，正引起越来越多的关注。与该燃料的生产、储存和分销基础设施相关的挑战在这一领域得到了广泛研究。因此，本文提出了一种用于优化绿色氢能供应链设计的混合整数线性规划（MILP）模型，考虑了可再生能源和氢能从生产厂到最终需求的分布。目标函数是考虑每个阶段可用的技术选项，以最小化总成本。通过该模型，将确定生产厂的产量、类型和位置、运输方式以及储存设施，以在巴西东北部塞阿拉州（Ceará）的案例研究中实现高效且经济可行的运营。因此，模拟了三个代表需求增加情况的场景，以展示所提出模型的结果输出。在悲观和乐观场景之间，单位生产氢气的成本降低了36.24%。因此，这项研究的成果为绿色氢能供应链的基础设施和运营决策提供了见解。未来研究的潜在领域包括在目标函数中纳入更多阶段、扩展技术路径、增强时空分析以及评估社会经济影响。
Keyword:
Optimization
Hydrogen infrastructure
Renewable hydrogen economy
Renewable energies
期刊
IF:
8.3
论文数:
5.5W
被引数:
23.1W
机构
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