.png){kind=icon}
返回
A mixed integer programming driven consensus reaching process for multi-attribute group decision-making under probabilistic linguistic environment
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cie.2025.111191.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
随着电子商务的兴起，直播已成为一种强大的工具。直播中主播的类型影响消费者的决策，而主播类型的选择具有不确定性。在多属性群决策（MAGDM）情境下，信息收集对于在不确定性条件下获得更可靠的结果至关重要。在此背景下，概率语言术语集（PLTS）的使用已被证明是一种传达信息的多功能方式，允许决策者（DMs）通过考虑概率分布有效地提取定性信息。然而，在许多涉及群决策过程的实例中，决策者往往难以达成共识。本文基于最小公倍数扩展（LCME）原则和混合整数规划，研究了基于概率语言信息的MAGDM问题。首先，引入LCME原则来规范化不同长度的PLTS，并基于该原则提出了一种新的PLTS距离度量。随后，提出了一种由混合整数规划驱动的共识达成过程（CRP），包括两种共识度量（个体和群体）。然后，通过整合LCME原则和CRP，提出了一种概率语言MAGDM（PL-MAGDM）方法。接着，将该提出的方法应用于主播类型选择。最后，进行敏感性分析和比较分析，以证明该方法的有效性。本研究有两个关键贡献：一是基于LCME原则和CRP在PLTS环境下提出了一种新的距离度量；二是提出了一种PL-MAGDM方法，该方法能够协助企业在运营管理中选择主播。
Keyword:
Multiple attribute group decision-making
Probabilistic linguistic term set
Consensus reaching
Mixed integer programming
期刊
IF:
6.5
论文数:
1.0W
被引数:
3.8W
机构
引用论文
分享收藏分享收藏An approach to quality function deployment based on probabilistic linguistic term sets and ORESTE method for multi-expert multi-criteria decision making基于概率语言术语集和ORESTE方法的质量功能展开方法，用于多专家多准则决策.png)
INFORMATION FUSION
INFORMATION FUSIONIF15.5
PREAI
分享收藏A consensus process for group decision making with probabilistic linguistic preference relations
PREAI
分享收藏Order Relations and Operations on the Set of Probabilistic Linguistic Term Sets概率语言术语集集合上的顺序关系和操作
PREAI
分享收藏
查看更多内容