.png){kind=icon}
返回
A Modeling Method for Emergency Rescue Center Siting Based on the Variable Butterfly Optimization Algorithm
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/electronics14081606.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
选择应急中心合适的地点是避免自然灾害可能造成损失的重要问题。应急救援点旨在为受灾地区的人们迅速提供应急物资。交通流畅性和道路损坏程度等因素需要被考虑，这些因素在很大程度上影响救援效率。为了准确找到合适的地点，我们基于蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm），通过添加变异算子（Variation Operator）机制，提出了一种改进的方法——变异蝴蝶优化算法（VBOA），以避免其他优化算法中存在的局部最优问题的限制。变异算子有效结合了全局和局部搜索策略，提高了全局搜索的性能，并加速了算法的收敛速度。我们在选定的候选地点上使用多种优化方法进行了实验；实验结果表明，我们提出的方法在覆盖区域和支出条件之间保持了平衡。与初始和后期选址阶段的其他方法相比，我们提出的方法减轻了对局部最优结果的依赖，并在我们选定的样本中实现了更好的收敛精度。
Keyword:
emergency rescue
siting issue
Variable Butterfly Optimization Algorithm
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.0W
被引数:
4.7W
机构
引用论文
A Self-Adaption Butterfly Optimization Algorithm for Numerical Optimization Problems.png)
IEEE ACCESS
OAAI
IEEE ACCESSIF3.6
OAAI分享收藏分享收藏Study on site selection model of emergency rescue base based on fuzzy analytic hierarchy process基于模糊层次分析法应急救助基地选址模型研究
PREAI
分享收藏Multi-strategy-based adaptive sine cosine algorithm for engineering optimization problems基于多策略的自适应正弦余弦算法求解工程优化问题
PREAI
分享收藏Test Case Optimization using Butterfly Optimization Algorithm基于蝴蝶优化算法的测试用例优化2020 10th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence)
2020 10th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence)IF0
PREAI
分享收藏
查看更多内容