A modular tool-driven RAG framework for engineering test documentation

Amy J.C. Trappey

doi:10.1080/09544828.2026.2698389

A modular tool-driven RAG framework for engineering test documentation

2026-08-13

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DOI：10.1080/09544828.2026.2698389

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工程测试程序封装了人类专家积累数十年的领域知识和经验决策。然而，跨项目复用这些知识仍然需要大量人力，因为工程师必须反复解读历史文档和客户特定需求。本研究提出了一种面向设计、工具驱动的流程知识复用框架，整合了检索增强生成（RAG）与结构化参数处理和模板引导生成。该系统采用单代理架构，协调证据检索、约束对齐和受控内容生成，使流程起草中能明确使用规范条件。通过将生成内容基于检索到的证据，该框架支持一致性、可追溯性以及与工程标准的对齐，同时减少对模型内部知识的依赖。在变压器测试案例研究中，所提方法实现了0.969的条件检测精度、0.92的BERTScore F1值，并将平均起草时间从52分钟缩短至15分钟。这些结果表明其适用于具有类似流程特征的文档任务。

Keyword:

Retrieval augmented generation

agent-based system

tool-driven architecture

technical documentation automation

transformer testing procedures

A modular tool-driven RAG framework for engineering test documentation

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