.png){kind=icon}
返回
A multi-attribute quantum group consensus model considering psychological
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.engappai.2025.110086.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
针对气象灾害应急救援中信息不确定性和意见干扰的问题，本文提出了一种多属性量子群决策模型。首先，该研究采用语言Z数来表示决策者在复杂不确定决策环境中的评估信息。其次，构建了基于最小调整的群体共识模型，考虑了决策者在面对群体偏好压力时的心理状态和调整意愿。在此基础上，通过融入决策者的边际贡献水平来确定其权重。同时，基于Shapley边际贡献开发了优化模型，以确定最优属性权重。此外，构建了类量子贝叶斯网络，用于计算备选方案的量子概率并进行排序，同时利用邓熵度量处理量子概率中的干扰项。最后，通过模拟数据分析验证了该模型在气象灾害应急方案评估中的适用性，并通过敏感性分析、比较分析和仿真分析进一步展示了其稳定性和实用性。结果表明，结合量子计算与人工智能可在智能群决策过程中实现高效共识。
Keyword:
Multi-attribute quantum group decision making
Group consensus
Quantum computing
Artificial intelligence
Deng entropy
Linguistic Z-numbers
期刊
IF:
8
论文数:
5.5K
被引数:
3.5W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
Cooperative game based two-stage consensus adjustment mechanism for large-scale group decision making *基于合作博弈的大规模群体决策两阶段共识调整机制 *
PREAI
分享收藏Application of quantum-like Bayesian network and belief entropy for interference effect in multi-attribute decision making problem量子贝叶斯网络和置信熵在多属性决策干扰效应中的应用
PREAI
分享收藏
分享收藏
查看更多内容