A multi-granularity decision tree algorithm based on variable precision rough sets and Zentropy

2025-09-11

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113851

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摘要

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• 提出了一种自适应加权Zentropy方法，用于解决现有方法的局限性。 • 设计了一种自适应权重，用于解决多值偏好问题。 • 基于自适应加权Zentropy构建了一种新型决策树算法。 • 在18个公开数据集上的实验证明了所提出方法的优越性。