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A multi-label ECG classification algorithm based on self-supervised pretraining and multi-modal semantic alignment
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AI
DOI：10.1016/j.bspc.2026.109866.png)
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摘要
En 中文
• 本文提出了一种多标签ECG分类算法。
• 具有自监督预训练的对比增强网络增强了特征。
• 一种语义引导的多模态融合对齐跨模态语义以进行特征融合。
• 一种多标签对比损失缓解了类别不平衡并提高了精度。
Keyword:
multi-label ECG classification
self-supervised pretraining
multi-modal fusion
contrastive loss
semantic alignment
期刊
IF:
4.9
论文数:
1.0W
被引数:
2.4W
机构
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