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A multi-modal multi-scale network based on Transformer for micro-expression recognition
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AI
DOI：10.1016/j.jvcir.2025.104537.png)
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摘要
En 中文
• 从不同模态中提取的两类互补的微表情特征。
• 多尺度注意力有助于捕获不同尺度上的重要局部特征。
• 使用交叉熵和无监督对比学习损失来约束模型。
期刊
IF:
3.1
论文数:
547
被引数:
5.6K
机构
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