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A multi-objective optimization framework for functional layer design in solid oxide electrolysis cells
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OA
AI
DOI：10.1016/j.matdes.2025.114486.png)
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摘要
En 中文
• 通过多目标优化框架开发SOEC功能层设计。
• 在详细3D多物理场SOEC模型的数据上训练MLP代理。
• 优化在帕累托前沿上显示出性能与成本之间的权衡。
• 最优设计将电池电压降低至1.288 V，并将堆栈成本降低至0.126美元/kW。
Keyword:
Solid oxide electrolysis cell
Electrode design
Multi-objective optimization
Multiphysics simulation
Hydrogen production
期刊
M
IF:
7.9
论文数:
1.9W
被引数:
9.8W
机构
引用论文
Numerical Investigation on the Performance of IT-SOEC with Double-Layer Composite Electrode邵云, 李阳, 傅智, 李杰, 朱强, 双层复合电极IT-SOEC性能的数值研究, Energies 16 (6) (2023) 2525. https://doi.org/10.3390/en16062525..png)
Energies
EnergiesIF0
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