A multi-objective optimization framework for the CO2 enhanced water recovery using interpretable machine learning

2025-06-26

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.enganabound.2025.106361

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摘要

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• SHAP分析量化了CO2-EWR中变量的影响及其方向。 • 基于GAN的数据增强解决了稳健优化建模中的数据稀缺问题。 • 同时优化CO2稳定性、盐水提取和经济收益。 • 总结了优化机制，以强调区域边界的影响。

Keyword:

SHAP analysis

GAN-based augmentation

CO2-EWR optimization

saline extraction

economic benefits