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A multi-objective programming model for fire station location under incomplete information environment
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AI
DOI：10.1016/j.orp.2026.100388.png)
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摘要
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• 提出了一种整合目标规划、随机规划和不确定规划的新的多目标选址模型。• 所提出的模型包含两种类型的不完全信息：概率分布模糊的随机性和人为不确定性。• 同时优化四个相互冲突的目标以平衡效率与成本。• 一个采用遗传算法（GA）的案例研究验证了模型的有效性和实用性。
Keyword:
Multi-objective programming
Chance constrained programming
Multi-objective chance constrained programming
Fire station location
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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