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A Multi-Parameter Congestion Control and Avoidance Protocol for VANETs
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AI
DOI：10.1007/s11277-025-11860-x.png)
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摘要
En 中文
在车载自组织网络（VANETs）中，有效的信息交换至关重要。然而，有限的带宽限制了传输容量。在交通繁忙时，随着车辆数量的增加，信道负载增加，可能导致信道拥塞。特别是当网络拥塞达到一定水平时，会严重影响网络性能。因此，控制信道拥塞以向车辆提供可靠消息至关重要。我们提出了一种多参数拥塞控制与避免协议，以减少密集场景下的网络拥塞。该方案分为两个方面：实时拥塞控制和拥塞预防。本文重点关注使用车辆密度，并结合各种传输参数来设计该方案。拥塞控制方面首先通过调整车辆速度来减少车辆碰撞问题。其次，根据车辆实时局部密度调整传输功率。方案在调整功率后选择合适的 relay node，使 loss node 能够无差错地接收消息。最后，基于信道繁忙率（CBR）改变数据传输率和信标生成率，从而减少信道拥塞。在拥塞预防方面，通过在线学习预测下一时刻节点的状态。我们根据节点状态灵活调整信标生成率，以减少网络中的数据量。该方案将延迟保持在70ms以下，数据到达率保持在88%以上，信道占用率在0.5到0.8之间。它成功缓解了拥塞，确保了可靠的数据传输。
Keyword:
Transmission power control
Transmission rate control
VANET
Online learning
Channel busy ratio
期刊
IF:
2.2
论文数:
739
被引数:
1.2W
机构
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