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A multi-stage data collection strategy using uniform design based sequential designs
DOI:10.1007/s11222-026-10860-6.png)
摘要
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人工智能技术的最新进展日益引起人们对数据收集方法的关注。当缺乏先验信息时,空间填充设计为初始数据收集提供了一种稳健的方法。传统空间填充设计在整个设计空间中均匀分布点,但通常无法考虑子区域间的差异。为解决此局限性,我们提出了一种多阶段数据收集方法,称为基于均匀设计的序贯设计方法,该方法在每个实验阶段迭代添加子区域的一个局部均匀设计。我们还引入了一种新的准则来评估子区域的重要性。理论结果和模拟验证了所提出方法的有效性,并且在一个高维图像识别任务中的应用展示了其实用性。
Keyword:
Integral estimation
Model-free design
Regression tree
Response-driven approach
Space-filling design
期刊
S
IF:
1.6
论文数:
206
被引数:
0
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