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A multi-view feature collaborative optimization method for object detection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.imavis.2026.106023.png)
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摘要
En 中文
• 开发了一种伪多视图特征学习框架，以增强单视图图像下的目标检测。• 提出了一种基于增强的生成策略来构建同质多输入。• 设计了一种全局-局部协作的余弦损失函数来建模跨视图一致性和互补性。• 在不同基准和检测器上实现了稳定的mAP增益。
Keyword:
pseudo-multi-view
feature learning
object detection
cosine loss
augmentation strategy
