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A nested partitioning-based solution method for seru scheduling problem with resource allocation
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AI
DOI：10.1016/j.jmse.2023.11.003.png)
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摘要
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本文研究了seru生产系统 (SPS) 中分配资源和排序作业的生产调度问题。seru生产作为一种从日本生产实践中产生的新型制造模式，可以同时实现效率，灵活性和响应能力。考虑了必须根据到期日和不同执行模式在一组seru上调度一组作业的生产环境，并提供了组合优化模型。由于问题的复杂性和所提出的seru调度模型的特点，因此设计了一种嵌套分区方法 (NPM) 作为解决方案。最后，进行了计算研究，并证明了所提出的seru调度模型的实用性。此外，通过从不同场景获得的计算结果证明了嵌套分区求解方法的效率，并通过比较分析证明了所提出方法的良好可扩展性。(c) 2024中国科学出版传媒有限公司.Elsevier b.V.代表KeAi Communications Co.提供出版服务。有限公司这是CC BY-nc-nd许可证 (由-nc-nd/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/ ) 下的开放访问条款。
Keyword:
Seru production system
Scheduling
Combination optimization model
Nested partitioning method
Resource allocation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
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3.7
论文数:
213
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680
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引用论文
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