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A new approach for imprecise probabilities
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AI
DOI：10.1016/j.mathsocsci.2026.102509.png)
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摘要
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本文介绍了一种新型区间概率测度概念，能够以自然且一致的方式表示不精确概率或不确定性。在集合代数中，我们引入了一种子弱补的概念，记为 ，它为每个事件 H 分配一个对应的不确定结果事件。事件 H 的区间概率测度可以通过考虑其不确定结果集合来定义，该集合包含在标准补 Hc 中。我们刻画了一类广泛的区间概率测度并定义了它们的性质。此外，还给出了随机变量的区间分布，并引入了两个随机变量之间对应的随机占优定义。作为副产品，提出了解决世纪之争的凯恩斯-拉姆齐争议的形式化解决方案。
Keyword:
Uncertainty
Imprecise probabilities
Sub-weak complementation
Interval probabilities
Keynes's dilemma
期刊
M
IF:
0.7
论文数:
56
被引数:
0
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