.png){kind=icon}
返回
A new heuristic algorithm for resource-constrained operating room scheduling problem: A case study
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.asej.2026.104108.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
手术室（ORs）被认为是医院的关键资源。确实，它们是使用最密集的资源之一，数量有限，由手术团队共享，且其管理至关重要。近年来，优化手术室排程的挑战因其对患者满意度及成本相关因素的影响而引起了广泛关注。文献中已出现多种手术室排程策略，但专门针对减少手术超时（具体通过减少手术流程所需的总时间，即称为完工时间Cmax）的方面尚未得到充分探讨。因此，本文主要关注在一天的工作时间内更好地管理各类手术的超时情况，以确保手术按时开始。为应对这些挑战，我们提出了一种新的优化模型以及一种新的启发式算法，用于解决在一所突尼斯医院儿科外科部门开展案例研究中的手术室排程问题。进行了多项实验，利用真实数据验证了解决方案的有效性。
Keyword:
Operating room
Shared resources
Scheduling
Healthcare management
Heuristic algorithm
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
5.9
论文数:
3.4K
被引数:
1.2W
机构
引用论文
Data Envelopment Analysis for Healthcare Systems Assessment: Review and Applications from Tunisia数据包络分析法在医疗系统评估中的应用：来自突尼斯的综述与应用
.png){kind=icon}
PREAI
分享收藏Combinatorial Optimization Problems and Metaheuristics: Review, Challenges, Design, and DevelopmentOAAI
OAAI分享收藏Stochastic Optimization Approaches for an Operating Room and Anesthesiologist Scheduling Problem
OAAI
OAAI分享收藏
查看更多内容