arrow
返回

A new optimization model for multi-project scheduling considering dynamic resource allocation

delete2025-09-15
delete0
PRE
AI
S
Sajad Soltan
M
Maryam Ashrafi *
DOI:10.1007/s00500-025-10891-7delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
本文提出了一种资源约束多项目调度问题(RCMPSP)模型的扩展,旨在最小化多个项目的完成时间。所提出的模型整合了动态资源分配,以确保资源更有效的利用。它考虑了资源分配在不同活动中的表现,并允许根据当前项目条件进行资源重新分配。与传统的静态方法不同,后者对每个活动的资源分配是预先确定且随时间不变的,所提出的模型则根据每个活动的表现动态分配资源。结果表明,结合敏感性分析,该模型能够成功优先处理关键活动并动态调整资源分配。它强调了平衡和协调的资源分配方法的重要性,强调多种资源的综合效果比关注单一资源更有利。此外,本研究的管理启示突出了管理者需要考虑全球资源的相对优先级及其对项目成果的总体影响。研究结果强调了所提出模型作为处理资源约束多项目环境的有力工具的价值,推动了理论理解并影响了项目管理实践。
Keyword:
RCMPSP
Multi-project scheduling
Resource allocation
Dynamic resource allocation

期刊

Soft Computing 封面图
Soft Computing
IF:
2.5
论文数:
1.0W
被引数:
2.1W

机构

引用论文

引用论文

Strong bounds for resource constrained project scheduling: Preprocessing and cutting planes
err2020-01-01
err18
errOAAI
errAraujo, Janniele A. S.; Santos, Haroldo G.; Gendron, Bernard; Jena, Sanjay Dominik; Brito, Samuel S.; Souza, Danilo S.
err分享
err收藏
Q-Learning Aided Resource Allocation and Environment Recognition in LoRaWAN With CSMA/CA
err2019-01-01
err28
PREAI
errAihara, Naoki; Adachi, Koichi; Takyu, Osamu; Ohta, Mai; Fujii, Takeo
err分享
err收藏
Resource-constrained multi-project scheduling with activity and time flexibility
err2020-12-01
err30
errOAAI
errHauder, Viktoria A.; Beham, Andreas; Raggl, Sebastian; Parragh, Sophie N.; Affenzeller, Michael
err分享
err收藏
学者 查看更多内容