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A new spatial contrast coding approach for SSVEP-based BCIs

delete2025-03-01
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PRE
AI
钟晖 封面图
钟晖 (Hui Zhong)
W
Weihua Pei
X
Xiaorong Gao
DOI:10.1016/j.jneumeth.2024.110357delete
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摘要

摘要

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背景:基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口(BCI)系统主要采用频率、相位和混合编码方法。本研究提出了一种基于空间对比度的新编码方法,空间对比度是视觉刺激的空间属性之一。新方法:首先,本研究设计了具有11种背景对比度的棋盘格样刺激,以探讨背景对比度对SSVEP刺激-响应特性的影响。基于响应的空间对比度相关调制,本研究进行了离线模拟,以评估多目标对比度编码方法的可行性。最后,本研究设计了一个四目标SSVEP-BCI系统,以验证对比度编码方法。结果:具有相同频率和初始相位但不同背景对比度的棋盘格样刺激,其SSVEP响应在振幅、拓扑结构和相位方面存在差异。利用这些特性,离线模拟和在线验证均表明,所提出的BCI系统实现了良好的分类性能。在线BCI实验发现,四目标SSVEP-BCI系统在15 Hz条件下实现了平均信息传输率59.58±0.42比特/分钟,在30 Hz条件下实现了52.54±2.32比特/分钟。与现有方法的比较:与以往的频率、相位和空间编码方法不同,本研究采用基于背景对比度的编码方法实现了四目标BCI系统。结论:本研究提出了一种新的空间对比度编码方法,这将丰富SSVEP-BCI系统的编码方法,并推动SSVEP-BCI系统在更多场景中的应用。
Keyword:
Brain-computer interface (BCI)
Checkerboard-like stimulus
Spatial contrast
Steady-state visual evoked potential (SSVEP)
Task-related component analysis (TRCA)

期刊

Journal of Neuroscience Methods 封面图
Journal of Neuroscience Methods
IF:
2.3
论文数:
501
被引数:
1.7W

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